Doğrusal olmayan bir taşkın öteleme modelinin diferansiyel gelişim algoritması ile kalibrasyonu

Abstract

Su kaynakları mühendisliğinde taşkın öteleme hesapları için en sık tercih edilen yöntemlerden biri doğrusal olmayan Muskingum modelidir. Bu çalışmada, mevcut model parametreleri popülasyon tabanlı sezgisel bir optimizasyon algoritması olan diferansiyel gelişim algoritması (DGA) kullanılarak kalibre edilmiştir. Bahsi geçen bu iki yöntemin entegrasyonu 1995 yılında Isparta-Sütçüler’de meydana gelen taşkın olayına ilişkin verilere uygulanmıştır. DGA yöntemi başlangıç çözümüne bağımlı olmaksızın hızlı bir şekilde uygun çözüme ulaştığı için çalışma kapsamında tercih edilmiştir. Modelleme uygulamasından elde edilen bulgular literatürde yer alan diğer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Değerlendirmeye göre, hazırlanan modelin çeşitli performans ölçütlerince kinematik dalga modeli ile benzer performans gösterdiği ve bu nedenle oldukça pratik olduğu tespit edilmiştir.

The nonlinear Muskingum model is one of the most frequently preferred methods for flood routing computations in water resources engineering. In this study, available model parameters have been calibrated by using differential evolution algorithm (DEA), which is a population based heuristic optimization algorithm. The integration of these two methods mentioned was applied to the data pertaining to a flood phenomenon occurred at Isparta-Sutculer in 1995. DEA was chosen in the study content since it quickly achieves optimal solution without depending on initial solution. The results derived from modeling application were compared with other works existed in literature. According to assessment, it was detected that prepared model showed similar performance with kinematic wave model and therefore it was fairly practical.