An application of soft Set and fuzzy soft Set theories to stock management

Abstract

We give a new application of both notions of a soft set and of a fuzzy soft set to the effective management of stock-out situation. We construct a model to track the remaining raw materials in stock at the end of the first week (or first month) by using soft sets theory. Then we introduce an algorithm for factors influencing stock management using the notion of a fuzzy soft set. If we use these soft set and fuzzy soft set models at the same time, we can more accurately track the stock-out situations of raw materials.

Bu çalışmada stok durumlarının etkili bir şekilde yönetimi probleminin çözümünde, esnek ve bulanık esnek kümelerin kullanılmasına ilişkin bir uygulama verilmiştir. İlk hafta (veya ilk ay) sonunda, esnek küme teorisinin kullanılması ile stokta bulunan hammaddelerin takibi için bir model oluşturulmuştur. Daha sonra bulanık esnek küme kavramı kullanılarak stok yönetimini etkileyen faktörler için bir algoritma verilmiştir. Bu esnek küme ve bulanık esnek küme modelleri aynı anda kullanılarak hammaddelerin stok durumlarının daha dogru takip edilebilmesi sağlanmıştır.