Borsa İstanbul’da ulaştırma ve depolama sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin etkinliklerinin ölçülmesi

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Çukurova Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Bu araştırmada Borsa İstanbul’da (BİST) Ulaştırma ve Depolama Sektöründe faaliyet gösteren dokuz firmanın 2022 yılına ait etkinlik düzeyleri “veri zarflama analizi” yöntemiyle değerlendirilmiştir. Analiz sürecinde kullanılan doğrusal programlama modeli, LINDO yazılımı aracılığıyla çözülmüştür. Analize konu olan veriler Kamu Aydınlatma Platformu (KAP) tarafından kamuoyuna duyurulan, finansal verilerinden sağlanmıştır. Girdi değeri olarak özkaynakların aktif toplama oranı ve hâsılat gelirlerinin aktif toplama oranı kullanılırken, çıktı değeri olarak ise aktif kârlılık ve esas faaliyet kâr marjı kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda ise BİST’te Ulaştırma ve Depolama Sektöründe faaliyet gösteren işletmelerden 2022 yılında analize konu edilen girdi değerleri kapsamında 3 tanesinin etkin olduğu ancak 6 tanesinin tam etkinliğe ulaşamadığı tespit edilmiştir. Tam etkinlik seviyesine ulaşamayan işletmelerin girdi miktarlarında azaltma yapılarak tam etkinliğe ulaşabileceği sonucuna varılmıştır.

This research examines the 2022 efficiency performances of nine firms operating within the Transportation and Storage sector listed on Borsa Istanbul (BIST), utilizing the Data Envelopment Analysis (DEA) technique. The linear programming models formulated during the assessment process were computed using the LINDO optimization software. The data analyzed were obtained from the financial statements publicly disclosed by the companies on the Public Disclosure Platform (KAP). The equity-to-total asset ratio and the revenue-to-total asset ratio were used as input variables. As output variables, asset profitability and core operating profit margin were used. As a result of the study, it was determined that out of the companies operating in the Transportation and Storage sector on the Istanbul Stock Exchange (BIST), three of them were efficient based on the input values analyzed for the year 2022, while six of them could not achieve full efficiency. It has been concluded that the companies unable to reach full efficiency can achieve full efficiency by reducing their input quantities.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Etkinlik Analizi, Ulaştırma ve Depolama, Doğrusal Programlama, Veri Zarflama Analizi, Efficiency Measurement, Transportation and Storage Sector, Linear Programming, Data Envelopment Analysis (DEA)

Kaynak

Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

29

Sayı

2

Künye

Onay

İnceleme

Ekleyen

Referans Veren