Balıkesir Üniversitesi Kurumsal Akademik Arşivi
DSpace@Balıkesir, Balıkesir Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor, araştırma verisi gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve yayınların etkisini artırmak için telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.
Güncel Gönderiler
Amaca yönelik pazarlama (CrM) kampanyalarında ürün türü ve ürün-dava uyumunun markaya yönelik tutum üzerindeki etkisi: Algılanan KSS çağrışımı ve yardımseverliğin rolü
(ACC Publishing, 2026) Özbek, Volkan; Dikici, Mehmet Selim; Akkılıç, Mehmet Emin; Alnıaçık, Ümit
Bu araştırmanın amacı, ürün türü (hedonik-faydacı) ve ürün-dava uyumunun (yüksek-düşük uyum) amaca yönelik pazarlama (CrM) kampanyalarının başarısındaki olası etkilerini ortaya koymaktır. Araştırmada ayrıca, firmanın kurumsal sosyal sorumluluk çalışmaları konusundaki tüketici algıları (KSS çağrışımı) ve tüketicilerin başkalarına yardım etmeye yönelik eğilimleri (yardımseverlik yönelimi) değişkenlerinin rolü de irdelenmektedir. Araştırmada, ürün türü ve ürün-dava uyumu değişkenleri senaryo temelli bir 2 × 2 deneysel tasarım aracılığıyla manipüle edilmiştir. Örneklem, kolayda örnekleme yöntemiyle seçilen 289 üniversite öğrencisinden oluşmaktadır. Hipotezler, bağımsız örneklem t-testi ve iki yönlü varyans analizleriyle test edilmiştir. Bulgular, ürün türü ve ürün-dava uyumunun markaya yönelik tutum üzerinde doğrudan anlamlı bir etkisi olmadığını; ancak bu iki değişkenin etkileşiminin anlamlı farklılıklar yarattığını göstermektedir. KSS çağrışımı ve yardımseverlik yönelimi değişkenleri eşlikçi değişkenler olarak modele dâhil edildiğinde, gruplar arasındaki markaya yönelik tutum farklılıklarının belirginleştiği görülmüştür. Araştırma bulguları CrM kampanyalarının başarısı açısından tartışılmış, işletmelere ve bu alanda çalışma yapacaklara önerilerde bulunularak çalışma sonlandırılmıştır.
Açık deniz rüzgâr çiftlikleri (OWF), yapay resifler (ARs) ve deniz ekolojisi ilişkisi
(Balıkesir Üniversitesi, 2026) Zengin, Kadriye; Türker, Dilek; Ünal, Abdulkadir
Açık deniz rüzgâr türbinlerinin su altındaki temelleri ve etrafındaki yapılar, aslında yapay resif (Artificial Reef, AR) işlevi görerek deniz canlıları için yeni habitatlar oluşturma potansiyeline sahiptir. Bu durum, yenilenebilir enerji üretimi ile deniz biyoçeşitliliğinin desteklenmesini bir araya getiren önemli bir fırsata işaret etmektedir. AR, bilinçli planlama ile rüzgâr türbinlerinin altyapısı olarak değerlendirildiğinde, hem iklim değişikliğiyle mücadeleye katkı sağlayan temiz enerji üretimini, hem de denizel ekosistemlerin korunmasını eşzamanlı olarak mümkün kılabilir. Bu çalışma, farklı denizlerde yapay resifler üzerine inşa edilen rüzgâr türbinlerinin biyoçeşitlilik ve ekolojik etkilerini anlayabilmek ve iklim krizi ile mücadele kapsamında ulusal düzeyde oluşturulacak eylem planı ve strateji belgelerine katkı sunabilmek amacıyla ulusal ve uluslararası bilimsel literatürlerin incelenmesi ile hazırlanmıştır. Ulusal ve uluslararası bilimsel literatürlerin incelenmesinde, yayınlanan çalışmaların hakemli dergide yayımlanmış 34 farklı bilimsel çalışma ve araştırmacıların AR’lar ile ilgili proje deneyimlerinden de faydalanılmıştır. Bu kapsamda iklim değişikliği bağlamında yenilenebilir enerjinin önemi ve deniz ekosistemlerinin korunması perspektifiyle ele alınmıştır ve yapay resif-rüzgâr türbini etkileşimlerinin olumlu ve olumsuz yönleri değerlendirilmiştir.
Abbas Sayar’ın Yılkı Atı romanında geri dönüşün coğrafi imkânsızlığı: Coğrafi kilitlenme
(Udekad Akademi Yayıncılık, 2026) Güler, Aydın; Derinöz, Bekir
Türk romanında mekân çoğunlukla tematik arka plan veya dekor düzeyinde incelenirken, Yılkı Atı romanında, coğrafyanın anlatının yapısını doğrudan belirlediği unsur olduğu görülmektedir. Çalışma, romandaki başkahramanın köye dönemeyişini fiziki coğrafyanın oluşturduğu “Coğrafi kilitlenme” veya “Coğrafi imkânsızlık” kavramlarıyla açıklamaktadır. Çalışmada edebiyat ve coğrafya disiplinleri bir araya getirilmiş, disiplinler arası bir perspektif sergilenmiştir. Tuan ve Relph gibi coğrafyacıların “mekân” ve “yer” ayrımları Genette’in analiz yöntemleriyle bütünleştirilmiştir. Romandaki coğrafi engeller kategorileştirilmiş, haritalanabilir “gerçek coğrafya” ile romandaki “anlatı coğrafyası” farkları belirlenerek mekânın karakterler üzerindeki dönüştürücü etkisi incelenmiştir. Çalışmanın sonucunda fiziki coğrafya unsurlarının mekânsal sürekliliği kırarak geri dönüşü fiziksel ve algısal düzeyde imkânsızlaştırdığı tespit edilmiştir. Mekânın dönüşümü, “yuva” algısını dağıtarak köyü bir reddediş alanına, vahşi doğayı ise yeni bir yaşam alanına çevirmiştir. Çalışma, romandaki coğrafyanın pasif bir sahne olmadığını; anlatıya yön veren ve karakterlerin kaderlerini belirleyen ana etken olduğunu göstermektedir.
A multi-feature approach for musical instrument classification using machine learning
(Balıkesir Üniversitesi, 2026) Ezirmik, Abdurrahim Hüseyin; Çiloğlugil, Birol
This study examines the performance of a collection of spectral audio features, including RMS Energy, Zero Crossing Rate (ZCR), and Spectral Centroid, for musical instrument classification by using the Random Forest and XGBoost classifiers. These machine learning algorithms demonstrate enhanced precision in complex classification scenarios and improve the ability to discriminate among highly correlated instrument classes. Machine learning approaches were employed in this study due to being explainable, computationally efficient, and suitable when deep learning is not feasible under the constraints of hardware or data. As part of the experimental setup, the audio features were obtained from the Philharmonia dataset, which includes 20 instrument classes. Seven different configurations were evaluated, including each feature set individually, as well as their pairwise and triplet combinations. The highest performance in terms of accuracy was obtained when all attributes were utilized: 0.91 with Random Forest and 0.93 with XGBoost. These machine learning algorithms were particularly well adapted to distinguish acoustic differences in music. Confusion matrix analysis indicated that both models worked best for instruments with clear acoustic characteristics, such as guitar and banjo. The findings suggested that the combination of multiple complementary features improves the classification performance of musical instruments.
A comparative analysis of Turkish and English Youtube videos on peyronie’s disease in terms of content, quality, and reliability
(Hira Gizem Fidan, 2026) Aykanat, İbrahim Can; Cidani, Buğra; Çakır, Muhammed; Şenel, Çağdaş; Ongun, Şakir
Objective: This study aimed to comparatively evaluate Turkish and English YouTube videos related to Peyronie’s disease in terms of content, quality, and reliability. Materials and Methods: In this observational cross-sectional study, YouTube searches were conducted between January 1 and 15, 2026, using Turkish (“Peyronie hastalığı”, “penis eğriliği”) and English (“Peyronie’s disease”, “penile curvature”) keywords. After applying inclusion and exclusion criteria, a total of 351 videos (143 Turkish, 208 English) were included. Videos were analyzed according to source of upload, content theme, and engagement metrics. Video quality and reliability were assessed using the JAMA Benchmark Criteria, Modified DISCERN, and Global Quality Score (GQS). Statistical analyses were performed using SPSS version 26.0. Results: English videos had significantly longer durations and higher view and like counts compared to Turkish videos (all p<0.001). English videos also demonstrated significantly higher JAMA, Modified DISCERN, and GQS scores (p<0.001). Guideline-discordant or incomplete information was identified in 23.8% (34/143) of Turkish videos and 6.7% (14/208) of English videos, with a statistically significant difference between languages (χ²=19.44; p<0.001). Most videos containing guideline-discordant information were uploaded by private practice or private hospital physicians. In both languages, videos focusing on non-surgical treatments exhibited the lowest quality and reliability scores. Conclusion: English YouTube videos on Peyronie’s disease provide higher-quality and more reliable information compared to Turkish videos. In Turkish content, guideline-discordant information is predominantly concentrated in individually produced and promotional videos. Greater involvement of academic institutions and professional associations in digital health content creation is essential to improve the quality of online patient education.
