Değişen madde fonksiyonunun belirlenmesinde “difR” R paketinin kullanımı: Ortaöğretime geçiş sınavı fen alt testi

Abstract

Değişen Madde Fonksiyonunun (DMF) belirlenmesi, bir testin ve testten alınan puanların geçerliğine ilişkin önemli göstergeler sunmaktadır. difR paketi ise farklı DMF belirleme yöntemlerinin uygulanmasına izin vererek araştırmacılara ve uygulayıcılara büyük kolaylık sağlayan R paketidir. Bu araştırmanın temel amacı örnek bir araştırma verisi üzerinden, difR paketinde farklı DMF belirleme yöntemlerine ilişkin; yazılım kurulumu, varsayımların incelenmesi, analiz adımları ve analiz sonuçlarının yorumlanması için izlenen sürecin resmedilmesidir. Bu temel amaç doğrultusunda Türkiye'de 8. sınıf öğrencilerine uygulanan Ortaöğretime Geçiş Sınavı 2018 uygulamasında yer alan fen maddelerinin, madde sıra etkisi bakımından DMF gösterme durumları incelenmiştir. Bu yönüyle araştırma tarama modelinde bir araştırmadır. Araştırmada sıklıkla kullanılan DMF belirleme yöntemlerinden Klasik Test Kuramına dayalı Mantel-Haenszel, Lojistik Regresyon ve SIBTEST ile Madde Tepki Kuramına dayalı Olabilirlik Oran yöntemlerine ilişkin adımlar ele alınmıştır. DMF analizleri sonucu elde edilen bulgulara göre fen maddelerinin madde sıra etkisi bakımından çoğunlukla DMF göstermediği ya da ihmal edilebilir düzeyde DMF gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır.

Differential Item Functioning (DIF) analyses provide critical information about validity of a test. R; an open source software, that comprises all of the DIF detection methods, has an important role in DIF research. Therefore, conducting a guiding study for measurement invariance or DIF analyses by following scientific methods and procedures will be very useful for researchers and practitioners. In this research, it is aimed to illustrate the procedures followed in different DIF detection methods in R, beginning from the installation of the R software to the interpretation of the analysis results, using a sample test (science sub-test of Secondary School Entrance Examination) and data. Four DIF detection methods, which are commonly used in DIF analyses, Mantel-Haenszel, Logistic Regression, SIBTEST and Likelihood Ratio methods are handled in this study. According to the analysis results, no items indicate DIF or indicate negligible DIF.