Bibliyometrik yöntemle sürdürülebilirlik raporlamasında yapay zeka izleri

Abstract

Sürdürülebilirlik, işletmelerin finansal performanslarının yanı sıra çevresel, sosyal ve yönetişim (ESG) sorumluluklarıyla değerlendirilmesini gerektiren stratejik bir yaklaşımdır. Yapay zekâ (YZ) ise veri analitiği, karar destek ve otomasyon süreçleriyle işletmelerin sürdürülebilirlik hedeflerine katkı sağlamaktadır. Bu çalışma, sürdürülebilirlik raporlaması ile YZ teknolojileri arasındaki ilişkiyi bibliyometrik yöntemle incelemektedir. Web of Science veri tabanında 2000–2025 yılları arasında yayımlanan 620 yayın analiz edilmiş; sustainability reporting, artificial intelligence, machine learning, deep learning, natural language processing, ESG reporting, corporate sustainability, big data analytics gibi anahtar kelimelerin eşzamanlılık yapıları VOSviewer ile ortaya konmuştur. Bulgular, YZ’nin sürdürülebilirlik raporlamasına entegrasyonunun sınırlı ancak gelişmekte olduğunu göstermektedir.

Sustainability has become a strategic approach requiring businesses to be evaluated not only by their financial performance but also by their environmental, social, and governance (ESG) responsibilities. Artificial intelligence (AI), through its contributions to data analytics, decision-support mechanisms, and automation processes, supports organizations in achieving their sustainability goals. This study examines the relationship between sustainability reporting and AI technologies using a bibliometric analysis. A total of 620 publications indexed in the Web of Science database between 2000 and 2025 were analysed; keyword co-occurrences such as sustainability reporting, artificial intelligence, machine learning, deep learning, natural language processing, ESG reporting, corporate sustainability, and big data analytics were visualized through VOSviewer. The findings indicate that the integration of AI into sustainability reporting remains limited but is steadily developing.