Nugget buharlı pişme süreç parametrelerinin çok yanıtlı güçlü eniyilenmesi

Abstract

Gıda ürünlerinin kalitesinin geliştirilmesinde üretim parametrelerinin en iyi değerlerinin bulunması için deney tasarımı yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak Taguchi güçlü tasarım ve çok yanıtlı optimizasyon uygulamalarının eşanlı kullanımı yaygın değildir. Bu çalışmada bir gıda işletmesinde üretilen nugget kaplamalı ürünlerinin kalitesinin artırılması için üretim parametrelerinin uygun düzeylerinin bulunması amaçlanmıştır. Üretim kalitesinin geliştirilmesinde kontrol edilemeyen gürültü faktörlerinin etkilerine karşı güçlü tasarımın sağlanması için buharlı pişirme fırınındaki süre, sıcaklık ve fan hızı parametrelerinin en uygun düzeyleri bulunmaya çalışılmış; mikrobiyolojik yük, merkez sıcaklığı ve ağırlık performans karakteristiklerinin en iyi değerleri araştırılmıştır. Çok yanıtlı eniyileme probleminin çözümünde üç performans karakteristiğinin eşzamanlı en iyilenmesi SN oranlarına dayalı çekicilik fonksiyonu ve çok kriterli karar verme yöntemlerinden oran analizi temeline dayalı çok amaçlı optimizasyon MOORA ve katkı oranı değerlendirmesi ARAS’ın kullanımıyla gerçekleştirilmiştir. Çekicilik fonksiyonu ile MOORA ve ARAS’ın kullanımıyla önerilen düzeylerin aynı olduğu görülmüş ve bu düzeyler için doğrulama deneyleri yapılmıştır. En son olarak elde edilen sonuçlarla başlangıç üretim koşulları sonuçları karşılaştırılmıştır.

Experimental design is widely used to improve the quality of food products in order to find the best values of the production parameters. However, the simultaneous use of Taguchi's robust design and multi-response optimization applications are not common. In this study, it was aimed to find the appropriate levels of production parameters in order to increase the quality of nugget coated products produced in a food operation. In order to ensure a strong design against the effects of uncontrollable noise factors in the improvement of production quality, the optimum levels of the duration, temperature and fan speed parameters in the steam cooking furnace were tried to be found; microbiological load, center temperature and weight quality characteristics were investigated. Simultaneous optimization of the three performance characteristics in the solution of the multi-response optimization problem was achieved by the use of the desirability function based on SN ratios and the use of multi-objective optimization by ratio analysis MOORA and additive ratio assesment ARAS, multi criteria decision making methods. The desirability function and the levels suggested by the use of MOORA and ARAS were found to be the same and validation experiments were conducted for these levels. Finally, the results obtained were compared with the initial production conditions.