An application of soft set and fuzzy soft set theories to stock management

Abstract

Bu çalı¸smada stok durumlarının etkili bir ¸sekilde yönetimi probleminin çözümünde,esnek ve bulanık esnek kümelerin kullanılmasına ili¸skin bir uygulama verilmi¸stir. ?Ilk hafta(veya ilk ay) sonunda, esnek küme teorisinin kullanılması ile stokta bulunan hammaddelerin takibi için bir model olu¸sturulmu¸stur. Daha sonra bulanık esnek küme kavramıkullanılarak stok yönetimini etkileyen faktörler için bir algoritma verilmi¸stir. Bu esnek küme ve bulanık esnek küme modelleri aynı anda kullanılarak hammaddelerin stokdurumlarının daha do?gru takip edilebilmesi sa?glanmı¸stır

We give a new application of both notions of a soft set and of a fuzzy softset to the effective management of stock-out situation. We construct a model to track theremaining raw materials in stock at the end of the first week (or first month) by using softsets theory. Then we introduce an algorithm for factors influencing stock managementusing the notion of a fuzzy soft set. If we use these soft set and fuzzy soft set models atthe same time, we can more accurately track the stock-out situations of raw materials