Kazdağı Milli Parkı’nda arazi örtüsü organizasyonunu kontrol eden jeomorfometrik faktörler: Bir CBS yaklaşımı

Abstract

Bu çalışmanın amacı, Kazdağı Milli Parkı’nda peyzajda arazi örtüsü organizasyonu üzerine abiyotik çevresel faktörlerden jeomorfometrik faktörlerin rolünü belirlemektir. Çalışmanın hipotezi, “jeomorfometrik parametreler, peyzajda toplulukların dağılışında önemli rol oynamaktadır”. Çalışmanın metodolojik önemi ise “Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) nin bitki habitatlarının fiziki özelliklerini belirlemedeki önemini vurgulamaktır”. Yükselti, eğim, bakı, topografik nemlilik indeksi, eğrilik derecesi, sıcaklık ve yağış faktörleri arazi örtüsü ile ilişkili çevresel faktörler olarak kullanılmıştır. Çevresel değişkenlerin haritalanmasında ve analizinde CBS teknikleri kullanılmıştır. Arazi örtüsü ve yer şekillerinin karakteristikleri arasındaki korelasyon analizi zonal istatistik kullanılarak yapılmıştır. Bu nedenle jeomorfometrik faktörler nominal veri şekline dönüştürülmüş ve ham değerler yerine sınıflar analize tabi tutulmuştur. Analizler, peyzajda arazi örtüsünün yayılımı ve relief ile ilişkili çevresel faktörler arasında ilişkinin varlığını göstermektedir

The objectives of the study are to determine the role of geomorphometric factors as abiotic environmental factors in the organization of landcover across the landscape in Kazdağ National Park. The hypothesis is that geomorphometric factors play an important role in community distribution in the landscape. Methodological importance of this study is that Geographical Information Systems (GIS) play an important role to identify physical features of habitats. Elevation, slope, aspect, topographical humanity index, curvature, temperature, and precipitation factors were used to link landcover to environmental variables. GIS techniques were used to create maps for environmental variables and to analyze them. The analysis of correlation between landcover types and landform characteristics was performed using Zonal Statistics. Thus the geomorphometric factors had to be transferred into nominal data; therefore classes were used instead of raw values. Analyses show relationship between landcover, also vegetation distribution, and environmental factors due to the relief