Electric Vehicle Charging Station Positioning Problem: Multi-Criteria Decision Making Analysis with Entropy, CoCoSo and EDAS Methods

Abstract

The increasing adoption of electric vehicles (EVs) underscores the critical need for an efficient and sustainable charging infrastructure. This study addresses the problem of optimal electric vehicle charging station (EVCS) location selection using a multi-criteria decision-making (MCDM) approach. Specifically, the Entropy, CoCoSo (Combined Compromise Solution), and EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) methods were applied to evaluate 25 potential locations in Altıeylül. The Entropy method was first employed to objectively determine the weight of each criterion based on their variability, ensuring that more significant factors had a greater impact on the final decision. Environmental, technical, and social criteria were incorporated to ensure that the selected sites would maximize accessibility, reduce air pollution, and enhance user convenience. The results revealed that Location_17 emerged as the top choice for EVCS placement based on both CoCoSo and EDAS rankings. While both methods provided consistent results for high-performing locations, significant discrepancies were observed for certain low-performing sites, highlighting the value of combining multiple MCDM methods. This study provides an informed framework for selecting optimal EVCS locations, offering a balanced evaluation of criteria, and contributes to the growing body of research on sustainable infrastructure planning for EVs.

Elektrikli araçların giderek daha fazla benimsenmesi, verimli ve sürdürülebilir bir şarj altyapısına duyulan kritik ihtiyacın altını çizmektedir. Bu çalışma, çok kriterli karar verme yaklaşımını kullanarak optimum elektrikli araç şarj istasyonu yeri seçimi problemini ele almaktadır. Özellikle Entropi, CoCoSo ve EDAS yöntemleri Altıeylül ilçesindeki 25 potansiyel konumu değerlendirmek için uygulanmıştır. Entropi yöntemi ilk olarak her bir kriterin ağırlığını değişkenliklerine göre objektif olarak belirlemek için kullanılmış ve daha önemli faktörlerin nihai karar üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olması sağlanmıştır. Seçilen sahaların erişilebilirliği en üst düzeye çıkarmasını, hava kirliliğini azaltmasını ve kullanıcı rahatlığını artırmasını sağlamak için çevresel, teknik ve sosyal kriterler dahil edilmiştir. Sonuçlar, Konum_17'nin hem CoCoSo hem de EDAS sıralamalarına göre elektrikli araç şarj istasyonu yerleşimi için en iyi seçenek olduğunu ortaya koymuştur. Her iki yöntem de yüksek performanslı yerler için tutarlı sonuçlar verirken, bazı düşük performanslı yerler için önemli farklılıklar gözlemlenmiş ve birden fazla ÇKKV yönteminin birleştirilmesinin değeri vurgulanmıştır. Bu çalışma, kriterlerin dengeli bir şekilde değerlendirilmesini sağlayarak optimum elektrikli araç şarj istasyonu konumlarının seçilmesi için bilinçli bir çerçeve sunmakta ve elektrikli araçlar için sürdürülebilir altyapı planlaması konusunda giderek artan araştırmalara katkıda bulunmaktadır.