Road to the round of 16 in UEFA Champions League: Key in-game statistics for advancing from the group stages

dc.authorid0000-0001-6445-6400
dc.authorid0000-0002-9888-4777
dc.authorid0000-0002-5534-3153
dc.authorid0000-0001-5575-3200
dc.contributor.authorKilci, Alp Kaan
dc.contributor.authorYalçıner, Serhat
dc.contributor.authorÖzdayı, Nahit
dc.contributor.authorAydın, Gökhan
dc.date.accessioned2026-04-29T08:04:06Z
dc.date.issued2025
dc.departmentFakülteler, Spor Bilimleri Fakültesi, Spor Yöneticiliği Bölümü
dc.departmentFakülteler, Spor Bilimleri Fakültesi, Antrenörlük Eğitimi Bölümü
dc.description.abstractThe objective of this study was to identify the in-game statistics that help differentiate between the teams in the UEFA Champions League (UCL) group stage that advance to the round of 16. The research examined all matches (n=288) played by 57 teams during the UCL group stages from the 2019/2020 to 2021/2022 seasons. Discriminant analysis was utilized to evaluate the contribution and classification of each in-game statistic in determining team progression, while decision tree analysis helped identify critical cut-off points. Results showed that winning home games, winning away games, and the number of goals conceded effectively predicted a team's advancement to the last 16. Specifically, decision tree analysis indicated that teams with at least two home wins and at least one away win are highly likely to progress to the knockout stage. Additionally, teams with only one or no home wins must achieve at least two away wins to advance. The discriminant function demonstrated a high accuracy rate, correctly classifying 94.8% of the teams that moved on from the group stages to the last 16. Moreover, teams that conceded nine or fewer goals in the group stages were also successful in advancing to the round of 16.
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı, UEFA Şampiyonlar Ligi (UCL) gruplarında hangi takımların son 16 tura ilerlediğini ayırt eden oyun içi istatistikleri belirlemektir. Araştırma, 2019/2020 ile 2021/2022 sezonları arasında oynanan 288 maçı (n=288) ve 57 takımı analiz etmiştir. Diskriminant analizi, takım ilerlemesini belirlemede her bir oyun içi istatistiğin katkısını ve sınıflandırmasını değerlendirmek için kullanılmış, karar ağaçları analizi ise kritik kesim noktalarını tanımlamada yardımcı olmuştur. Sonuçlar, ev sahibi olduğu maçları kazanmanın, deplasman maçlarını kazanmanın ve yenilen gol sayısının, bir takımın son 16 tura ilerlemesini etkili bir şekilde tahmin ettiğini göstermiştir. Özellikle, karar ağaçları analizi, en az iki ev sahibi galibiyeti ve en az bir deplasman galibiyeti olan takımların, eleme aşamasına ilerleme olasılığının çok yüksek olduğunu belirtmiştir. Ayrıca, sadece bir veya hiç ev sahibi galibiyeti olan takımların, ilerlemek için en az iki deplasman galibiyeti elde etmesi gerektiği ortaya çıkmıştır. Ayırt edici fonksiyon, grup aşamalarından son 16'ya geçen takımları doğru bir şekilde sınıflandırarak %94,8'lik yüksek bir doğruluk oranı göstermiştir. Ayrıca, grup aşamalarında dokuz veya daha az gol yiyen takımların da son 16'ya ilerlemede başarılı olduğu bulunmuştur.
dc.identifier.doi10.31795/baunsobed.1566318
dc.identifier.endpage868
dc.identifier.issn1301-5265
dc.identifier.issn2651-4974
dc.identifier.issue54
dc.identifier.startpage853
dc.identifier.trdizinid1366629
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.31795/baunsobed.1566318
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12462/23812
dc.identifier.volume28
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoen
dc.publisherBalıkesir Üniversitesi
dc.relation.ispartofBalıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectŞampiyonlar Ligi
dc.subjectAyırt Edici Analiz
dc.subjectGrup Aşaması
dc.subjectOyun İçi İstatistikler
dc.subjectAğaç Analizi
dc.subjectChampions League
dc.subjectDiscriminant Analysis
dc.subjectGroup Stages
dc.subjectIn-Game Statistics
dc.subjectDecision Tree Analysis
dc.titleRoad to the round of 16 in UEFA Champions League: Key in-game statistics for advancing from the group stages
dc.title.alternativeUEFA Şampiyonlar Ligi'nde son 16 yolu: Grup aşamalarından yükselmek için anahtar oyun içi istatistikler
dc.typeArticle

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
alp-kaan-kilci.pdf
Boyut:
487.69 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.17 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: