Random number generator based on RF spectrum sensing: energy detector and spectral correlation function approach

dc.authorid0000-0003-0368-0374en_US
dc.contributor.authorEkti, Ali Rıza
dc.date.accessioned2021-12-31T08:47:09Z
dc.date.available2021-12-31T08:47:09Z
dc.date.issued2020en_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik Fakültesi, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractWireless communication is open and more vulnerable against to authorized and unauthorized users due to the broadcasting nature of wireless radio propagation in contrast to wired networks where two devices connected to each other physically through cables. Thus, assuring a secure wireless radio communication is an important and mandatory task for the 5G and beyond wireless networks. In order to prevent the manipulation and to ensure the privacy of the information, secure cryptographic algorithms are necessary. The performance of the cryptographic algorithms heavily relies on the generation of random keys which are created from the seeds and these seeds must be random. By utilization of the random nature of the wireless spectrum, secure random keys can be produced. Therefore, in this study, spectrum sensing based random number generator (RNG) is proposed in order to detect the unknown received signal and extract the noise part of the signal by simply adopting the second order statistics of the cyclostationary process, spectral correlation function and the energy detector approaches. However, utilization of probability mass function output statistics is also introduced to distinguish the noise and unknown signal. A measurement setup is developed also considering line of sight conditions. Obtained noise statistics are used to generate the random bit streams and the results are fed into the NIST 800-22 test suite to show how well the performance of the spectrum sensing based random number generator. High quality random numbers are obtained which implies that spectrum sensing based RNG can provide secure data transfer directly without any other physical device.en_US
dc.description.abstractKablosuz iletişim, iki cihazın fiziksel olarak kablolarla birbirine bağlandığı kablolu ağların aksine, kablosuz radyo yayılımının yayın niteliği nedeniyle, yetkili ve yetkisiz kullanıcılara karşı daha açık ve daha savunmasızdır. Bu nedenle, güvenli bir kablosuz radyo iletişimini sağlamak, 5G ve ötesindeki kablosuz ağlar için önemli ve zorunlu bir görevdir. Manipülasyonu önlemek ve bilgilerin gizliliğini sağlamak için güvenli şifreleme algoritmaları gereklidir. Şifreleme algoritmalarının performansı büyük ölçüde rastgele 0 veya 1 ikili sayı bitlerinden oluşturulan rastgele anahtarların oluşturulmasına dayanır ve bu bitler rastgele olmalıdır. Kablosuz spektrumun rastgele doğası kullanılarak, güvenli rastgele anahtarlar üretilebilir. Bu nedenle, bu çalışmada, bilinmeyen alınan sinyalin tespit edilmesi ve sinyalin gürültü kısmının ayrıştırılması için sadece dönemli-durağan işleminin ikinci dereceden istatistiklerinden olan spektral korelasyon fonksiyonunu ve temel enerji detektörü kullanılmaktadır. Bununla birlikte, gürültü ve bilinmeyen sinyalleri ayırt etmek için olasılık kütle işlevi çıktı istatistiklerinin kullanılması da tanıtılmıştır. Görüş hattı koşulları da dikkate alınarak bir ölçüm kurulumu geliştirilmiştir. Elde edilen gürültü istatistikleri, rastgele 0 veya 1 ikili sayı bitlerini üretmek için kullanılır. Ayrıca önerilen spektrum algılama tabanlı rastgele sayı üretecinin performansının ne kadar iyi olduğunu göstermek için NIST 800-22 test yazılımı kullanılmıştır. Spektrum algılamalı RNG'nin başka herhangi bir fiziksel cihaz olmadan doğrudan güvenli veri aktarımı sağlayabildiğini gösteren yüksek kalitede rasgele sayılar elde edilmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.25092/baunfbed.680778
dc.identifier.endpage280en_US
dc.identifier.issn1301-7985
dc.identifier.issn2536-5142
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage269en_US
dc.identifier.trdizinid430211
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.25092/baunfbed.680778
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12462/11923
dc.identifier.volume22en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoenen_US
dc.publisherBalıkesir Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofBalıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSpectrum Sensingen_US
dc.subjectRandom Number Generatoren_US
dc.subjectCyclostationaryen_US
dc.subjectSpectral Correlation Functionen_US
dc.subjectEnergy Detectoren_US
dc.subjectSpektrum Algılamaen_US
dc.subjectRastgele Sayı Üreticisien_US
dc.subjectDönemli-Durağanen_US
dc.subjectSpektral Korelasyon Fonksiyonuen_US
dc.subjectEnerji Detektörüen_US
dc.titleRandom number generator based on RF spectrum sensing: energy detector and spectral correlation function approachen_US
dc.title.alternativeRF spektrum algılamasına dayalı rastgele sayı üreticisi: enerji dedektörü ve spektral korelasyon fonksiyonu yaklaşımıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
ali-riza-ekti.pdf
Boyut:
594.63 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text

Lisans paketi

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: