Rüzgâr enerjisi santral yatırımlarında geri ödeme süresinin Monte Carlo Simülasyonu ile belirlenmesi

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

İstanbul Üniversitesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Yenilenebilir enerji kaynaklarından rüzgâr enerjisi; temiz, güvenilir, tükenmez ve düşük işletme maliyetli bir enerji kaynağıdır. Bu çalışmada, Crystall Ball programı kullanılarak rüzgar enerjisi santral (RES) yatırımlarının değerlendirilmesinde monte carlo simülasyon (MCS) modeli kullanılmıştır. Rüzgar enerjisi yatırımını etkileyen girdi değişkenlerin farklı kombinasyonları simüle edilerek, projenin geri ödeme süresi belirlenmeye çalışılmıştır. Projenin geri ödeme süresine ait değerlendirmede üç farklı senaryodan yararlanılmıştır. Üç farklı senaryo için yapılan simülasyon sonuçlarında rüzgar enerjisi santral yatırımının geri ödeme süresine ait tahmin değer sonuçları, eğilim sonuçları, duyarlılık sonuçları ve yatırıma ait değişkenlerin korelasyon matrisi sonuçları elde edilmiştir. Monte carlo simülasyon modelinin rüzgar enerjisi santral yatırımlarının değerlendirilmesinde kullanışlı olan alternatif bir model olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Wind energy is one of the renewable energy sources which is a clean, reliable, low operation cost, inexhaustible energy source. In this study, using Crystall Ball software Monte Carlo Simulation (MCS) Model was used for evaluation of wind power plant (WPP) investment. WPP project’s Payback Periods (PBP) were determined, by simulating different combinations of input variables affecting the WPP investments. Three different scenarios were used in the evaluation of the project’s PBP. The PBP of the estimated value of the WPP investment results in simulation results for three different scenarios, trend results, sensitivity results and the results of the correlation matrix of the variable investment was obtained. End of the results, MCS is an alternative model that is useful assessing WPP investmet.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Enerji, Rüzgar Enerjisi Yatırımları, Monte Carlo Simülasyonu, Senaryo Analizi, Energy, Wind Power Investment, Monte Carlo Simulation, Senario Analysis

Kaynak

İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi İşletme İktisadı Enstitüsü Yönetim Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

28

Sayı

82

Künye

Onay

İnceleme

Ekleyen

Referans Veren