Pandemi döneminde konut satın alma problemi için yeni bir bulanık grup karar verme yaklaşımı

Abstract

İlk resmi COVID-19 vakasının Mart 2020'de tespitinden sonra pandeminin etkilerini en aza indirgemek için Türkiye'de “Ekonomik İstikrar Kalkanı” adı verilen yeni paket hayata geçirilmiştir. Tüm sektörlerde olduğu gibi gayrimenkul sektöründe de salgın çeşitli değişikliklere sebep olmuştur. Salgın döneminde uzun süre evlerde kalan vatandaşların ev alırken talepleri de değişikliğe uğramıştır. Bu çalışma, gayrimenkul sektöründe konut satın alma kriterleri için seçim kriterlerinin önemini araştırmayı ve Çok Kriterli Karar Verme (MCDM) yaklaşımıyla en uygun evi belirlemeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHS) ve Multi-Attribute Ideal Real Comparative Analysis (BMAIRCA) yöntemleri bir arada kullanılarak konut satın alma değerlendirme kriterleri ve aday konutlar değerlendirilmektedir. Bu değerlendirme yapılırken, kriterlerin ağırlıklarını belirlemek için Konya'da yaşayan beş aileden veri toplanarak ikili karşılaştırmalar ile bulanık ortam altında kriter ağırlıkları elde edilmiştir. Daha sonra, aday konutları ailelerin görüşlerine göre sıralamak için BMAIRCA yöntemi kullanılmıştır. Araştırma sonucunda krediye uygunluk kriterinin en önemli kriter olduğu tespit edilmiştir. Örnek vaka çalışması için, bulanık TOPSIS ve bulanık VIKOR'un konut satın alma performansı üzerine karşılaştırma analizi gerçekleştirilmiştir. Örnek vaka çalışması için karşılaştırma analizimiz, üç bulanık yöntemin aynı sıralamalara ulaştığını göstermektedir

After the detection of the first official case diagnosed with COVID-19 on March 2020, the new package called as “Economic Stability Shield” have been implemented in Turkey to minimize the effects of the pandemic. As in all sectors, the epidemic caused various changes in the real estate sector. The demands of citizens who stayed in homes for a long time during the epidemic period have also changed when buying a house. This study aims to investigate the importance of selection criteria for buying a house criterion in the real estate sector and to determine the most suitable house of via a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approach. By integrating Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) and Multi-Attribute Ideal Real Comparative Analysis (FMAIRCA), the assessment criteria of buying house and suitable houses are evaluated. While making this evaluation, the weights of the criteria are obtained by pairwise comparisons under fuzzy environment through collected from five households living in Konya. Next, the FMAIRCA method is used to rank the candidate houses according to the views of the households. As a result of the study, it has been determined that the criteria of eligibility for credit are the most important criteria. For the case study, we perform a comparative analysis on the performance of fuzzy TOPSIS and fuzzy VIKOR in buying a house. Our comparative analysis for this case study shows that the three fuzzy MCDM methods achieve the identical rankings.