A new risk assessment approach for the analysis of musculoskeletal disorders
View/ Open
Access
info:eu-repo/semantics/openAccessDate
2018Author
Gönen, DemetKaraoğlan, Aslan Deniz
Ocaktan, Mustafa Ahmet Beyazit
Oral, Ali
Atıcı, Hilal
Kaya, Bünyamin
Metadata
Show full item recordAbstract
In this study a new risk assessment method for the evaluation of musculoskeletal disorders is proposed. "Musculoskeletal Discomfort Questionnaire" which was developed by Cornell University and widely used in the literature is adapted to fit the purpose of the study, and used as the data collection tool of the proposed method. The application of this method is conducted in a company that produces cable harnesses in the automotive supply industry and the musculoskeletal disorders of assembly line employees were identified (or diagnosed). The verification of the method was made using Rapid Entire Body Assessment (REBA), AnyBody Modelling System (AMS) analysis and Electromyography (EMG) measurements. The results show that the proposed method can be used successfully in prioritizing the work-related musculoskeletal system disorders (MSD), taking into account the intensity of the affected person. Bu çalışmada kas iskelet sistemi rahatsızlıklarının değerlendirilebilmesi amacıyla yeni bir risk
değerlendirme yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntemde veri toplama aracı olarak Cornell Üniversitesi
tarafından geliştirilen ve literatürde yaygın şekilde kullanılan “Kas İskelet Sistemi Rahatsızlık Anketi”
çalışmanın amacına uygun olacak şekilde uyarlanarak kullanılmıştır. Yöntem, otomotiv sektöründe kablo
üretimi yapan bir yan sanayi kuruluşunda uygulanmış ve montaj hattı çalışanlarının maruz kaldığı kas
iskelet sistemi rahatsızlıkları belirlenmeye çalışılmıştır. Hızlı tüm vücut değerlendirme yöntemi (REBA),
Anybody modelleme sistemi (AMS) analizleri ve elektromiyografi (EMG) ölçümleri ile önerilen yöntemin
doğrulaması yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin iş yeri ortamında işe bağlı olarak ortaya
çıkan kas iskelet sistemi rahatsızlıklarının (KİSR), etkilenen kişi yoğunluğu da dikkate alınarak
önceliklendirilmesinde başarılı bir biçimde kullanılabileceğini göstermiştir.