Gerçek zamanlı fare takip ve analiz yazılımı geliştirilmesi
Abstract
Davranışsal araştırmalarda, önce hayvan davranışlarını kaydedip daha sonra
videoları izlemek ve gözlemleri analiz etmek bireysel yorumlama farklılıkları,
dikkatsizlik veya yanlılık gibi nedenlerle analizlerde hata olasılığını arttırmaktadır.
Bunu azaltmak için geliştirilen video takip sistemleri ile manuel kayıt almaya kıyasla
daha güvenli ve tutarlı sonuçlar elde edilmektedir. Ancak mevcut video takip
sistemlerinin de birtakım eksiklikleri/kısıtlılıkları (birden fazla nesneyi takip
edememe, anlık takip edememe ya da analiz edememe vb.) bulunmaktadır. Bu
nedenle bu çalışmada davranış deneylerinin takip ve analizinde kullanılabilecek bir
yazılım geliştirilmiştir. Yazılım ile deney anında canlı olarak kameradan alınan
görüntüler çeşitli görüntü işleme yöntemleri kullanılarak analiz edilmektedir.
Analizler sonucunda araştırmacı tarafından belirlenen alanlarda, farenin ne kadar
süre geçirdiği, bu alanlara giriş çıkış frekansları, farenin hızı, toplam kat ettiği
mesafe vb. birçok veri anlık olarak hesaplanabilmekte ve düzenli olarak kayıt altına
alınabilmektedir. In behavioral research, recording animal behavior first and then watching
and observing the videos increase the probability of errors in the analysis due to
reasons such as individual interpretation differences, carelessness or bias. With the
video tracking systems developed to reduce this problem, safer and more consistent
results are obtained compared to manual recording. However, the existing video
surveillance systems also have some deficiencies / limitations (not being able to
track more than one object, not following them instantly or analyzing them, etc.).
Therefore, in this study, a software that can be used in the follow-up and analysis of
behavioral experiments has been developed. With the software, images taken from
the camera live during the experiment are analyzed using various image processing
methods. As a result of the analysis, how much time the mouse spent in the areas
determined by the researcher, the input and output frequencies, the speed of the
mouse, the total distance traveled and many similar data can be calculated instantly
and recorded regularly.